Kilo Code — открытый агент для VS Code, JetBrains и терминала. Как подключить Ollama и LM Studio через OpenAI Compatible, как работает свой ключ без наценки, чем отличаются агенты Code, Plan, Ask, Debug и Review, и что делать, если модель не справляется.

Kilo Code ищут больше двух тысяч раз в месяц. Это открытый агент для программирования под лицензией MIT, который работает в VS Code, JetBrains и терминале. Его CLI сделан на основе OpenCode. Главное, что привлекает: сотни моделей на выбор и возможность подключить свою, включая локальную.

Где работает Kilo Code

расширение для VS Code;
плагин для JetBrains, ищется в настройках IDE как «Kilo Code»;
CLI, ставится через npm, Homebrew и другие менеджеры;
облачные функции на сайте Kilo: агент в браузере и автоматическое ревью пул-реквестов.

Для России важнее первые три: они работают локально и с любым провайдером.

Агенты внутри

В Kilo Code пять встроенных агентов:

Code — реализация, режим по умолчанию;
Plan — проектирование и план без изменений кода;
Ask — вопросы по кодовой базе;
Debug — поиск и исправление ошибок;
Review — проверка кода на производительность, безопасность, стиль и покрытие тестами.

Рабочая схема для больших задач: Plan, потом Code, потом Review. Для CI есть режим без участия человека kilo run --auto, но на своём рабочем проекте с ним стоит быть осторожнее.

Модели: три пути

Через Kilo

Начать можно без ключей: Kilo даёт доступ к модели через свой шлюз. Модели оплачиваются по цене провайдера, Kilo заявляет, что наценки нет. Для России вопрос, как обычно, в оплате.

Свой ключ

Kilo поддерживает ключи провайдеров с оплатой по факту. Для сервисов с OpenAI-совместимым API есть провайдер OpenAI Compatible: базовый адрес, ключ и при необходимости свои HTTP-заголовки. Так подключаются и российские провайдеры с оплатой в рублях.

Локальная модель

Тот же OpenAI Compatible с локальным адресом:

Ollama: http://localhost:11434/v1
LM Studio: http://127.0.0.1:1234/v1

Ключ для локального сервера можно оставить пустым. Kilo даёт агентную логику, а модель отвечает у тебя на компьютере, и запросы никуда не уходят.

◆

Если Kilo с локальной моделью «думает» и ничего не делает, повторяет одно действие или пишет код текстом вместо правки файла, дело почти всегда в модели. Агентный режим требует модели, которая уверенно вызывает инструменты. Попробуй модель побольше или с большим окном контекста. Подобрать под железо поможет калькулятор.

Частые ошибки

403 или 401 от провайдера: неверный ключ, не тот базовый адрес или ключ без доступа к выбранной модели.
«Model not found»: имя модели не совпадает с тем, что отдаёт сервер. У Ollama и LM Studio проверь точное название в списке моделей.
Connection refused: локальный сервер не запущен. В LM Studio его нужно включить отдельно.
Обрыв на длинной задаче: закончилось окно контекста модели.

MCP

В Kilo Code есть каталог MCP-серверов, через который агенту добавляют доступ к базам, GitHub, браузеру и другим сервисам. Общая логика MCP — здесь, подборка серверов — здесь.

Kilo Code, Cline или агент на компьютер

Kilo Code и Cline очень похожи: агент в редакторе, любые модели, MCP. Kilo даёт больше встроенных агентов и JetBrains, Cline — десктопное приложение и режимы Plan и Act. Выбирай по редактору и вкусу.

Если задача шире кода, удобнее агент на весь компьютер. Дока работает с файлами, терминалом, веб-поиском и MCP в одном окне. Локальная модель скачивается прямо в приложении, без отдельной установки Ollama, а облачные модели Доки оплачиваются российской картой.

С чего начать

Поставь Kilo Code, подключи LM Studio или Ollama по адресу выше и дай задачу агенту Ask: «объясни, как устроен этот проект». Если модель справилась, переходи к Plan и Code. Если хочется агента не только для кода, скачай Доку.

Kilo Code: настройка с локальной моделью и своим API, режимы агентов и MCP