ГигаЧат на компьютере

Скачать ГигаЧат на компьютер

Открытые модели семейства GigaChat можно скачать и запустить прямо на своём компьютере: без регистрации, API-ключа и отправки документов наружу. Запускает их Дока — десктопное приложение для Windows, macOS и Linux.

Скачать Доку

Обычный установщик. Python, Docker и командная строка не нужны — модель ставится из интерфейса приложения.

Бесплатно для личного использования.macOS — сборка под Apple Silicon (M1–M4).Linux — .deb под amd64.

Что именно скачивается

Дока — не приложение Сбера и не офлайн-копия сайта GigaChat. Это сторонний десктопный агент: он скачивает открытую модель семейства GigaChat в формате GGUF и считает её на твоём железе. Облачный флагман Сбера крупнее и умнее локальной модели, зато локальной не нужны ни сеть, ни аккаунт.

Как выбрать GigaChat в каталоге моделей

Модель не нужно искать на HuggingFace и класть в папку руками — весь путь проходит внутри приложения.

  1. 01

    Поставь Доку

    Скачай сборку под свою систему и запусти установщик. Аккаунт, Python и командная строка для этого не нужны.

  2. 02

    Открой каталог моделей

    В приложении зайди на экран «Модели», переключись на вкладку «Локальные» и открой раздел «Каталог». Там собрано то, что реально запускается на домашнем железе.

  3. 03

    Найди в списке GigaChat

    Записи семейства начинаются со слова GigaChat — например GigaChat3.1 10B или GigaChat 20B v1.5. Рядом с каждой видно вес файла и сколько нужно памяти.

  4. 04

    Проверь, что модель влезает

    Дока сама смотрит, сколько у тебя свободной оперативной памяти, и предупреждает про версии, которые не поместятся. Если 20B подсвечена как слишком тяжёлая, бери 10B — переключиться на старшую можно позже.

  5. 05

    Нажми «Скачать» и дождись загрузки

    Файл весит от 4 до 13 ГБ и качается один раз: он запоминается между запусками, второй раз скачивать не придётся. Прогресс виден в том же списке.

  6. 06

    Сделай GigaChat активной моделью

    После загрузки выбери её в списке активной. Переключение между моделями происходит на лету, перезапускать приложение не нужно. С этого момента ГигаЧат отвечает офлайн.

Свой GGUF-файл GigaChat, если он уже скачан, можно подключить в обход каталога — через обычный диалог выбора файла.

Какую версию GigaChat выбрать

Главное требование — оперативная память: модель целиком живёт в ней. Чем больше памяти, тем крупнее модель и тем она толковее.

МодельВес файлаНужно ОЗУКому
GigaChat3 10B (лёгкий)~4,7 ГБ8 ГБСтарый ноутбук, короткие вопросы и переписка
GigaChat3.1 10B~6,5 ГБ16 ГБОсновной вариант для рабочего ноутбука
GigaChat 20B v1.5~12,5 ГБ32 ГБДесктоп или рабочая станция, длинные документы

Переключиться на другую модель можно в любой момент, переустанавливать Доку для этого не нужно.

Частые вопросы

Это официальное приложение Сбера?

Нет. Официальный ГигаЧат — облачный сервис Сбера, он работает на его серверах. Дока — сторонний десктопный агент, который запускает открытые модели семейства GigaChat у тебя на компьютере.

Нужен ли интернет?

Только чтобы один раз скачать приложение и файл модели. Дальше ГигаЧат отвечает офлайн: запросы и документы не уходят с компьютера.

Нужен ли аккаунт, токен или API-ключ?

Нет. Локальная модель не обращается к облачному API, поэтому ни регистрация, ни ключ доступа не требуются.

Сколько это стоит?

Дока бесплатна для личного использования, модели открытые. Оплаты по количеству запросов и лимитов на сообщения здесь нет — ограничивает только железо.

Сколько нужно оперативной памяти?

От 8 ГБ для младшей модели, 16 ГБ для основной и 32 ГБ для 20B. Дока проверяет доступную память до скачивания и предупреждает, если модель не поместится.

Работает ли на Mac и Linux?

Да. Для macOS есть сборка под Apple Silicon (M1–M4), для Linux — .deb под amd64. Windows-версия ставится обычным установщиком.

Чем локальный ГигаЧат хуже облачного?

Компактная модель на ноутбуке слабее актуального облачного флагмана: она хуже держит длинные рассуждения и реже знает свежие факты. Взамен она не требует сети, не ведёт историю на чужих серверах и не считает запросы.