Статьи
Статьи о Доке и AI-агентах
Как устроена Дока, зачем нужен десктопный агент, и что вообще происходит с ИИ. страница 3.
llama-server: локальный OpenAI-совместимый API на своём компьютере
Как поднять llama-server, какие эндпоинты он отдаёт, зачем нужны --api-key и --parallel, и почему замена --host на 0.0.0.0 открывает твою модель всей сети.
MLX или GGUF на Mac: в каком формате запускать локальную модель
Чем формат MLX отличается от GGUF на Apple Silicon, почему mlx-lm не открывает .gguf, что выбрать под свою задачу на MacBook и как единая память влияет на размер модели.
Нейросеть, которая управляет компьютером: как это работает на самом деле
Чем computer use отличается от агента с доступом к файлам и терминалу, почему управление мышью требует облака и скриншотов экрана, и какой вариант работает локально уже сейчас.
Скиллы, инструменты и MCP в Open WebUI: что из этого зачем
Чем скиллы Open WebUI отличаются от инструментов и функций, как устроен SKILL.md, как подключаются MCP-серверы и где в этой схеме проходит граница локальности.
Open WebUI и Ollama на своём ПК: нужна ли связка из двух сервисов
Как поставить Open WebUI через Docker или pip, как подключить Ollama через OLLAMA_BASE_URL и в какой момент веб-интерфейс поверх локальной модели перестаёт себя окупать.
Сервер для локальной LLM: нужен ли отдельный компьютер под модель
Что такое LLM-сервер, когда отдельная машина под модель оправдана, сколько это стоит на деле и почему для одного пользователя обычный компьютер обычно выигрывает.
vLLM, Ollama и llama.cpp: почему самый быстрый движок не нужен за домашним ПК
Чем vLLM отличается от llama.cpp и Ollama, почему он требует Linux и серверную видеокарту, для каких нагрузок он создан и в каком случае его действительно стоит ставить.
DeepSeek или Qwen для локального запуска: что выбрать
Сравнение DeepSeek и Qwen без облака: какие версии реально запустить дома, сколько памяти закладывать и что выбрать для кода и обычных задач.
GigaChat или YandexGPT в 2026 году: что выбрать
Сравниваем GigaChat и YandexGPT для обычных, рабочих и приватных задач. Где есть облако, API и настоящий локальный запуск без интернета.
Goose AI и другие терминальные агенты: обзор без подписки
Что умеет open-source агент Goose, как он работает с локальными моделями и MCP и чем отличается от десктопной Доки и других CLI-агентов.
Hermes Agent Desktop: скачать, установить и подключить локальную модель
Как скачать и установить Hermes Agent Desktop, как выбрать провайдера или локальную модель через LM Studio, где хранятся данные и чем приложение отличается от Доки.
LM Studio Bionic: что умеет ИИ-агент для открытых моделей
Разбор LM Studio Bionic: чем отдельное приложение отличается от обычной LM Studio, как устроены Work и Code Projects, что бесплатно и за что придётся платить по токенам, и где заканчивается «локально» при переходе в Secure Cloud.