Нейросеть на компьютере

Скачать нейросеть на компьютер

Нейросеть можно поставить на свой компьютер и работать с ней без интернета, VPN и подписки. Дока — бесплатное приложение для Windows, macOS и Linux: оно само подбирает модель под твоё железо, скачивает её и запускает. Отвечает на русском, работает с файлами и папками.

Скачать Доку

Обычный установщик. Python, Docker, Ollama и командная строка не нужны — модель ставится сама при первом запуске.

Бесплатно для личного использования.macOS — сборка под Apple Silicon (M1–M4).Linux — .deb под amd64.
◆

Как это устроено

Нейросеть на компьютере — это файл модели (от 1 до 20 ГБ) и программа, которая его запускает. Дока делает и то, и другое: смотрит, сколько у тебя памяти, скачивает подходящую открытую модель (Qwen, GigaChat, DeepSeek, Gemma, Llama) и считает её прямо на твоём железе. Локальная модель слабее больших облачных вроде ChatGPT, зато файлы и вопросы не уходят с компьютера. Картинки и видео Дока не рисует — она работает с текстом, документами, кодом и файлами.

Как поставить нейросеть на ПК

Весь путь — внутри приложения. Модель не нужно искать в интернете и класть в папку руками.

  1. 01

    Скачай и установи Доку

    Выбери сборку под свою систему выше и запусти установщик. Аккаунт и регистрация не нужны.

  2. 02

    Дока подберёт модель сама

    При первом запуске приложение смотрит, сколько у компьютера памяти, и предлагает подходящую модель: на слабом ноутбуке лёгкую, на мощном — покрупнее.

  3. 03

    Пока модель качается, можно писать

    Файл весит от 1 до 6 ГБ и скачивается один раз. Чтобы не ждать, первые сообщения можно отправить сразу — их бесплатно ответит облако.

  4. 04

    Дальше нейросеть работает офлайн

    Когда загрузка закончится, модель отвечает без интернета. Можно попросить разобрать папку, составить письмо, сделать таблицу из документов или написать скрипт.

Захочешь другую модель — экран «Модели», вкладка «Локальные»: каталог с GigaChat, DeepSeek, Gemma, Llama и другими, или любой свой файл .gguf.

Какую нейросеть выбрать для компьютера

Главное требование — оперативная память: модель целиком живёт в ней. Видеокарта ускоряет работу, но не обязательна.

МодельВес файлаНужно ОЗУКому
Qwen3.5 2B~1,2 ГБдо 8 ГБСлабый или старый ноутбук
Qwen3.5 4B~2,7 ГБ8 ГБОбычный ноутбук — ставится по умолчанию
Qwen3.5 9B~5,5 ГБ16 ГБРабочий ноутбук — ставится по умолчанию
GigaChat3.1 10B~6 ГБ16 ГБЛучше всех знает русские реалии
DeepSeek-R1 7B~4,4 ГБ8 ГБРассуждения, логика, расчёты
Llama 3.1 8B / Gemma 2 9B~4,6–5,4 ГБ8 ГБАльтернативы для сравнения

Не знаешь, сколько памяти? Дока покажет это сама на экране «Модели», а калькулятор ниже подскажет модель заранее.

Частые вопросы

Можно ли скачать нейросеть на компьютер?

Да. Открытые модели — Qwen, GigaChat, DeepSeek, Gemma, Llama — можно скачать и запустить на своём ПК. Нужна программа, которая их запускает; Дока делает это без командной строки.

Это бесплатно?

Да. Дока бесплатна для личного использования, модели открытые. Подписки, оплаты за запросы и лимитов на сообщения нет.

Работает ли без интернета?

Да. Интернет нужен только чтобы скачать приложение и файл модели. Дальше нейросеть отвечает офлайн, запросы и файлы не уходят с компьютера.

Понимает ли русский язык?

Да. Интерфейс Доки на русском, а модели по умолчанию (Qwen3.5) и GigaChat хорошо пишут по-русски.

Пойдёт ли на слабом компьютере без видеокарты?

Да. Модели работают и на процессоре, просто медленнее. Для 8 ГБ памяти Дока поставит лёгкую модель; совсем старому ноутбуку хватит Qwen3.5 2B.

Чем это отличается от ChatGPT?

ChatGPT работает на серверах OpenAI и умнее любой домашней модели, но требует интернета и отправляет туда твои данные. Локальная нейросеть слабее, зато бесплатна, приватна и работает без VPN. Кроме ответов, Дока умеет сама работать с файлами и командами на компьютере.

Может ли она рисовать картинки или делать видео?

Нет. Дока работает с текстом: отвечает, пишет и правит документы, разбирает файлы, пишет код. Для картинок и видео нужны другие программы.

Работает ли на Mac и Linux?

Да. Для macOS есть сборка под Apple Silicon (M1–M4), для Linux — .deb под amd64. Windows-версия ставится обычным установщиком.